AMD Zen 6正式亮相　EPYC Venice採台積電2奈米製程搶攻全球AI伺服器市場

(圖/ 鋒爆新聞 AI圖片)

AMD推出Zen 6架構　AI伺服器世代正式啟動

AMD正式公開新一代Zen 6架構的首款產品EPYC Venice，除了成為首款採用台積電2奈米（N2）製程的x86伺服器處理器，也代表AMD正式邁向新一輪AI資料中心平台競爭。

近年AI模型規模持續擴大，使資料中心對CPU、GPU及高速記憶體需求同步增加。相較於過去CPU主要負責一般運算，如今在AI推論、資料預處理、代理式AI（Agentic AI）與大型資料管理等工作中，CPU的重要性也持續提升，因此新世代EPYC平台受到市場高度關注。

台積電2奈米加持　Zen 6跨入新製程世代

此次Venice最大的技術亮點，在於率先採用台積電N2製程。根據台積電先前公開技術資料，N2導入GAA（Gate-All-Around）奈米片電晶體架構，相較N3E製程，在相同功耗下可提升約10%至15%的運算速度，或在相同效能下改善約25%至30%的功耗，同時提升電晶體密度。這也代表Zen 6除了架構更新之外，製程技術也同步跨入新世代。

市場普遍認為，製程進步將有助於提升AI伺服器長時間運算效率，同時降低大型資料中心能源成本。

256核心設計　瞄準AI資料中心運算需求

依AMD公布資訊，最高階EPYC 9996配置256核心、512執行緒，L3快取容量達1GB（1,024MB），熱設計功耗（TDP）達600W。除了核心數提升，新平台也導入SP7平台，首次支援16通道DDR5與MRDIMM高速記憶體，使記憶體頻寬提升至約1.6TB/s，大幅強化大型AI模型推論、高速資料處理與企業級資料庫應用。

AMD表示，在代理式AI、企業資料庫及高負載網路應用測試中，新平台展現更高吞吐能力，並持續強化與Intel Xeon、NVIDIA Vera及AWS Graviton等平台的競爭力。

AI時代　CPU重新成為關鍵角色

過去AI市場焦點多集中於GPU，但隨著大型語言模型與Agentic AI快速發展，CPU的重要性再次提升。目前CPU除負責資料前處理、工作排程、記憶體管理及大量推論流程外，也逐漸成為AI伺服器整體效能的重要環節。

業界普遍認為，未來AI資料中心將不再只是GPU競賽，而是CPU、GPU、高速互連與記憶體平台的整體系統競爭，因此AMD此次推出Zen 6平台，被視為強化AI基礎設施的重要布局。

Medusa Point接棒　消費市場同樣受到期待

除了資料中心產品之外，市場也開始關注採用Zen 6架構的消費級平台。外界預期，代號Medusa Point的新一代處理器，可望延續Zen 6架構與台積電2奈米製程優勢。

目前AMD尚未公布完整消費級產品規格與正式效能數據，市場流傳的效能提升幅度仍屬未經官方證實資訊，因此仍須等待AMD正式發表。

AI基礎建設持續升級　Zen 6成AMD下一階段重要布局

隨著全球雲端服務商、AI模型開發商及企業持續增加AI資本支出，高效能CPU的重要性也同步提高。Zen 6不僅代表AMD新一代CPU架構正式登場，也反映半導體產業正持續朝更高核心數、更大記憶體頻寬及更高能源效率發展。

未來AMD能否將EPYC Venice在AI資料中心建立的競爭優勢，進一步延伸至消費市場，仍將是2026年至2027年間全球CPU市場的重要觀察焦點。

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(文/ 記者 郭紋雅)