黃仁勳談AI工廠布局點名臺灣供應鏈　台積電、鴻海、緯創成美國AI基礎建設關鍵夥伴

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黃仁勳：臺灣供應鏈是AI工廠核心　全球AI建設持續加速

黃仁勳表示，臺灣供應鏈已成為全球AI工廠建設不可或缺的重要力量。隨著美國持續推進AI基礎建設，包括晶片製造、伺服器生產以及大型AI資料中心部署，都高度依賴臺灣企業的製造能力與技術整合，凸顯臺灣在全球科技產業鏈的重要地位。

黃仁勳指出，美國目前積極擴大半導體製造能力，同時建設更多AI工廠，希望因應快速增加的人工智慧運算需求。不過，他強調，從晶片設計、生產、伺服器整合到整體供應鏈管理，臺灣企業仍扮演不可取代的角色，若缺少包括台積電、鴻海及緯創等合作夥伴，美國AI產業布局將難以順利推進。

臺灣從代工基地轉型　成全球電子製造重鎮

談及臺灣在全球科技產業的定位，黃仁勳認為，臺灣早已不只是過去以成本優勢著稱的代工基地，而是全球最先進電子製造的重要核心。他指出，臺灣企業多年來持續累積製程技術、供應鏈整合能力及生產效率，在高階半導體、AI伺服器與電子產品製造領域建立完整產業聚落，不僅具備世界級技術，也維持相當高的生產效率與競爭力，因此成為全球科技公司發展AI的重要合作對象。

黃仁勳也提到，若沒有臺灣半導體產業的快速崛起，全球半導體供應鏈可能仍由其他國家主導，而臺灣企業多年來的發展，同時也支撐美國半導體及資訊科技產業持續成長。

AI模型快速演進　黃仁勳：算力需求只會愈來愈高

近期市場關注大型AI模型快速發展，是否可能導致企業過度投資AI基礎建設。不過，黃仁勳認為，市場將兩者畫上等號，其實是對AI產業發展方向的誤解。

他表示，AI模型能力持續提升，將吸引更多企業導入人工智慧應用，也會帶動更多開發者投入新產品與服務，因此GPU、高效能伺服器及資料中心等基礎設施需求，反而會同步增加，而非因模型效率提升而下降。

在他看來，AI模型愈成熟，代表市場可應用的場景愈多，最終仍將推升整體運算需求，形成新一波AI基礎建設投資循環。

點名Kimi 3、DeepSeek　開源與封閉模型可望並行發展

除了AI基礎建設外，黃仁勳也談到近期受到市場關注的新一代AI模型。他表示，包括Kimi 3、DeepSeek等高效率模型持續推出，代表AI技術正快速演進，也讓更多企業能以較低成本導入生成式AI應用。他認為，未來市場除了OpenAI、Anthropic等封閉式模型之外，開放原始碼模型同樣具有重要價值，包括Kimi、千問以及Nemotron等不同技術路線，都有助於擴大AI生態系。

隨著更多模型持續推出，企業可依照不同需求選擇適合方案，也將進一步刺激AI晶片、伺服器及資料中心建設需求。

全球AI競賽進入基礎建設時代　臺灣供應鏈戰略地位持續提升

近年生成式AI快速普及，全球科技業競相投入AI晶片、雲端運算及大型資料中心建設，美國、日本、歐洲等地也持續推動半導體投資計畫，希望強化供應鏈韌性。

在此趨勢下，臺灣憑藉完整半導體產業鏈、AI伺服器製造能力及高度成熟的電子供應鏈，仍維持全球關鍵角色。市場普遍關注，美國持續推動AI工廠布局後，臺灣相關供應鏈企業是否將持續受惠於全球AI資本支出成長。

未來觀察

隨著AI模型持續演進、企業加速導入人工智慧應用，以及各國持續擴建AI基礎設施，市場焦點已逐漸由單一AI模型競爭，轉向整體算力、資料中心及供應鏈布局。臺灣在半導體與AI伺服器產業的競爭優勢，仍是全球AI發展的重要支撐，未來AI資本支出與國際供應鏈合作動向，將持續受到市場高度關注。

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(文/ 記者 郭紋雅)